AI Literacy
& AI Act

Cosa sono davvero i modelli di linguaggio e gli strumenti generativi, come producono le risposte e dove finiscono le loro capacità. Un vocabolario chiaro per orientarti senza tecnicismi e senza miti.

Una lettura accessibile del regolamento europeo: a cosa serve, il principio di alfabetizzazione dell'Art. 4 e cosa significa concretamente per chi lavora nella salute. Niente burocrazia: solo ciò che ti è utile sapere.

Allucinazioni, bias e fonti poco affidabili: come riconoscerli e verificarli. Imparerai quando l'AI è uno strumento valido e — altrettanto importante — quando è meglio non usarla.

Come trattare i dati con responsabilità: categorie particolari, dati dei pazienti, cosa non inserire mai negli strumenti AI e le pratiche di base per restare conforme al GDPR nella tua attività quotidiana.

Casi d'uso reali per la professione sanitaria: scrivere e sintetizzare testi, preparare materiali, organizzare il lavoro. Prompt sicuri, esempi pratici e flussi che puoi adottare da subito.

Trasparenza con i pazienti, supervisione umana e confini deontologici. Come integrare l'AI mantenendo la responsabilità clinica e la fiducia al centro della relazione di cura.